Votre tracteur, vos données : comment la loi européenne sur les données permet une maintenance prédictive pour les agriculteurs
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Votre tracteur, vos données : comment la loi européenne sur les données permet une maintenance prédictive pour les agriculteurs

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Un pneu crevé au milieu de la récolte ne vous coûte pas seulement un pneu. Cela coûte des heures que vous ne pouvez pas économiser, risque des dommages supplémentaires à la machine et vous oblige à chercher frénétiquement un remplacement alors que tout le monde travaille aussi. Mais que se passerait-il si cette éruption avait pu être évitée ? Les machines agricoles modernes sont équipées de capteurs qui captent les signaux qui apparaissent souvent avant une défaillance : pression des pneus, usure des essieux, répartition de la charge, stress du moteur dans différentes conditions, températures de fonctionnement, pression hydraulique, etc. En d’autres termes, votre équipement produit déjà les données qui peuvent indiquer quand un composant approche la fin de sa vie utile. Historiquement, une grande partie de ces données a été acheminée par les systèmes du fabricant et mise à la disposition des concessionnaires, tandis que l’agriculteur qui possède et exploite la machine avait un accès limité. À partir de septembre 2025, avec l’application de la loi sur les données de l’UE, la position change : les données générées par les équipements connectés sont accessibles à l’utilisateur, permettant aux agriculteurs de les utiliser directement, y compris pour la maintenance prédictive.
Qu’est-ce que la maintenance prédictive ?

La plupart des programmes de maintenance relèvent de l’une des deux catégories suivantes :

  • Maintenance réactive : vous résolvez les problèmes lorsque quelque chose se casse. C’est simple et souvent moins cher à court terme, jusqu’à ce qu’un échec se produise au pire moment possible.

  • Maintenance programmée : vous entretenez l’équipement à des intervalles fixes. C’est généralement mieux que d’attendre une panne, mais cela peut signifier remplacer des pièces qui ont encore de la vie, tout en manquant des défauts qui se développent plus rapidement sous une utilisation intensive.

La maintenance prédictive est différente. Au lieu de compter sur le calendrier ou d’attendre une panne, vous utilisez les données de performance et d’état pour identifier quand la maintenance est réellement nécessaire. L’usure inégale des pneus, les températures du moteur plus élevées que la normale ou une baisse graduelle de la pression hydraulique se manifestent généralement bien avant qu’il n’y ait un problème évident et visible.

Pour les agriculteurs, les avantages sont pratiques et immédiats :

  • Remplacez les pneus parce que les données montrent qu’ils doivent être remplacés, pas parce qu’un emploi du temps l’indique.

  • Identifier les problèmes émergents en dehors de la saison, plutôt que pendant la récolte.

  • Prendre des décisions basées sur une utilisation réelle, plutôt que sur des hypothèses de test.

L’obstacle de longue date a été l’accès aux données sous-jacentes. C’est là que la Loi sur les données compte.

 
Comment la loi sur les données débloque vos données de maintenance

La loi sur les données établit un principe clair : les utilisateurs de produits connectés devraient pouvoir accéder aux données générées par ces produits. Pour les agriculteurs utilisant des tracteurs modernes, des moissonneuses, des pulvérisateurs et des composants de plus en plus connectés tels que les pneus—cela crée une voie vers l’obtention de données sur la performance et l’état qui sont directement pertinentes pour la maintenance. 

Pour la maintenance prédictive, ces données sont précisément ce dont vous avez besoin, y compris :

  • tendances de la pression des pneus au fil du temps
  • indicateurs d’usure et modèles d’usure
  • profils de charge et de contrainte
  • températures de fonctionnement
  • codes d’erreur et tendances de performance
  • métriques de performance au niveau du composant

Auparavant, les fabricants et les distributeurs autorisés pouvaient utiliser ces informations pour générer des recommandations, souvent sans donner aux agriculteurs la même visibilité. Avec des droits d’accès en place, les agriculteurs peuvent obtenir les données eux-mêmes et, surtout, les partager avec des tiers.

C’est important pour la concurrence et la qualité du service. Un spécialiste indépendant des pneus qui examine vos modèles d’usure réels peut conseiller de manière beaucoup plus précise qu’une personne travaillant à partir d’hypothèses générales. De même, un mécanicien indépendant disposant de données opérationnelles réelles peut diagnostiquer les problèmes émergents avec plus de confiance. Lorsque plusieurs fournisseurs de services peuvent travailler à partir des mêmes informations sous-jacentes, vous devriez voir une concurrence plus forte sur les prix et les services.

 
Comment obtenir vos données de maintenance

L’accès doit être simple. En pratique, vous devez vous attendre à ce qui suit.

  1. Identifiez les données collectées par votre équipement : Les données varient selon la machine et le modèle, mais les données courantes pertinentes pour la maintenance incluent les heures de fonctionnement, les températures des composants, les relevés de pression, les indicateurs d’usure, les données de charge, les codes d’erreur et les informations sur les tendances. Les fabricants devraient fournir des informations sur ce qui est collecté et comment il peut être consulté.

  2. Demande d’accès par écrit : Vous pouvez demander l’accès au fabricant ou via le canal du concessionnaire. Demandez les données de maintenance et de performance de la machine, y compris l’accès en temps réel lorsqu’il est disponible et la possibilité de télécharger des données historiques. Vous ne devriez pas avoir besoin de justifier la demande.

  3. Prévoir des formats utilisables : Les données doivent être fournies sous une forme structurée, lisible par machine et adaptée à l’analyse ou à l’importation dans un logiciel de gestion ou de maintenance agricole. Il ne doit pas être restreint à des formats inutilisables (par exemple, PDF statiques) ou verrouillé dans une seule interface propriétaire.

  4. Attendez-vous à ce que l’accès aux données brutes ne soit pas facturé : les fabricants ne devraient pas facturer l’accès aux données brutes elles-mêmes. Ils peuvent facturer des services à valeur ajoutée (analyses, tableaux de bord, rapports), mais les données sous-jacentes doivent être accessibles sans frais d’accès distincts.

Utiliser vos données pour une maintenance plus intelligente

Une fois que vous avez accès, la clé est de traiter vos données comme un outil opérationnel, et non comme une collection de relevés ponctuels.

  • Suivez les tendances, pas les instantanés Une seule mesure de la pression des pneus vous en dit très peu. Les schémas de pression sur des semaines et des mois peuvent révéler des fuites lentes, une dégradation ou des problèmes croissants.
  • Comparez entre des machines similaires Si les pneus d’un tracteur s’usent beaucoup plus vite que ceux d’un autre exploitant des routes et des tâches similaires, cette différence est significative. Cela peut indiquer des charges plus lourdes, des problèmes d’alignement ou des facteurs liés à l’opérateur et aux conditions sur le terrain qui méritent d’être pris en compte.
  • Liez la performance aux conditions Les données deviennent plus précieuses lorsqu’elles sont liées au contexte. Une usure plus rapide des pneus dans un champ particulier peut indiquer des conditions de sol, des problèmes de drainage ou des facteurs liés au terrain. Les schémas de stress saisonniers peuvent indiquer quand un entretien préventif est le plus rentable.
  • Partagez des données avec des spécialistes indépendants La possibilité de partager des données avec des tiers est l’un des avantages les plus pratiques. Un spécialiste des pneus examinant les modèles d’usure réels dans vos conditions réelles peut donner des conseils de remplacement plus précis que des conseils génériques. Un mécanicien avec des données sur le moteur et la température peut détecter une détérioration avant que les vérifications de routine chez le concessionnaire ne signalent quoi que ce soit.
  • Laissez les données définir le calendrier Passez d’horaires fixes à un timing basé sur des preuves. Traitez ce qui est usant ; ne touchez pas à ce qui fonctionne bien. Utilisez des périodes plus calmes pour un travail préventif lorsque les données suggèrent qu’un problème émerge.
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Mesures à prendre maintenant
  • Posez les bonnes questions lors de l’achat d’équipements Quelles données de maintenance sont collectées ? Comment y accédez-vous ? Pouvez-vous les télécharger ? Pouvez-vous le partager avec un tiers ? Considérez l’accès aux données comme une question d’approvisionnement, pas une réflexion après coup.
  • Auditez votre flotte existante Identifiez ce que chaque machine enregistre actuellement et ce qui est déjà accessible. Les équipements acquis avant septembre 2025 peuvent toujours relever du champ d’application en fonction du produit et des circonstances—il convient donc de se demander ce qui est disponible maintenant.
  • Trouvez les bonnes personnes pour interpréter les données La valeur n’est pas seulement dans les données que vous détenez, mais dans qui peut les transformer en décisions. Les mécaniciens indépendants, les spécialistes des pneus et les conseillers en agronomie ou en exploitation peuvent tous jouer un rôle.
  • Commencez simplement Vous n’avez pas besoin d’analyses avancées pour voir les avantages. Même la surveillance de base des indicateurs d’usure, des tendances de température et de l’historique de pression peut surpasser les plannings génériques à taille unique.
La vue d’ensemble
Pendant des années, les données qui pourraient rendre la maintenance plus intelligente ont été efficacement enfermées dans les écosystèmes des fabricants. Les agriculteurs possédaient la machinerie, mais n’avaient pas un accès significatif à ses données. Le Data Act change cette dynamique. La maintenance prédictive ne concerne pas la technologie en soi. Il s’agit de prévenir les pannes lors de la récolte, d’extraire une valeur maximale des pièces qui ont encore de la vie et de résoudre les problèmes lorsqu’ils sont moins chers et plus faciles à traiter. Les données pour faire cela ont existé depuis le début. Maintenant, vous pouvez les utiliser. Vous travaillez dur pour entretenir votre équipement. Vos données peuvent travailler tout aussi dur pour vous.
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